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Liderazgo a través de la ciencia de datos

Según todas las medidas, Roblox ha crecido muy rápidamente en los últimos años. No importa si lo vemos desde el punto de vista del enganchamiento del consumidor, de los desarrolladores de contenido o de los empleados: cada tipo de crecimiento ha planteado desafíos únicos para escalar nuestro producto. La misión de la organización de Ciencia y Análisis de Datos es aumentar la velocidad, frecuencia y perspicacia en la toma de decisiones para construir el producto correcto. Proporcionamos recomendaciones útiles para diseñar una hoja de ruta de producto; construimos y producimos modelos que automatizan la toma de decisiones. Y para hacerlo de manera eficaz, nos convertimos en miembros asociados de los equipos de producto.

Los gerentes de producto de Roblox toman las decisiones concernientes a su hoja de ruta, un concepto no muy innovador. Roblox tiene una fuerte cultura basada en la visión de desarrollo de producto a largo plazo, en lugar de enfocarse en objetivos a corto plazo. Para tener éxito, cada líder debe ser capaz de comunicar su visión, e incluso detener el proceso de construcción hasta que esa visión sea clara. La Ciencia de Datos puede y debe jugar un papel importante en la construcción de esa visión y sobre cómo se logra. Nuestros científicos de datos sirven de copilotos para los gerentes de producto.

Como navegantes de la hoja de ruta de producto, los científicos de datos responden a la gran pregunta: “¿Cómo llegamos de aquí hasta allá?” Con la responsabilidad de contestar a este gran interrogante, abordar el problema desde un punto de vista orientado al servicio no ayudaría a levantar la carga cognitiva del gerente de producto. No queremos que nuestros gerentes de producto se pregunten cada 30 segundos qué dirección tomar. Podemos ser exitosos solo si nuestros científicos de datos son socios autónomos en este viaje hacia la construcción del producto.

Alcanzar la autonomía en cualquier organización puede ser difícil debido a las varias relaciones interdisciplinarias que se requieren para obtener el éxito. Se vuelve una tarea más sencilla si todos los participantes se guían por los mismo principios. Roblox es impulsado por los cinco pilares fundamentales:

  • Adopta una visión a largo plazo
  • Sé responsable de tu trabajo
  • Organízate
  • Termina lo que empiezas
  • Respeta la comunidad

Los científicos de datos hacen propios esos valores a su medida. Todo empieza con “adoptar una visión a largo plazo” para alcanzar nuestros objetivos de producto, traduciendo las metas cualitativas en métricas cuantitativas. El contexto es muy importante, ya que las métricas proxy pueden ser abstracciones simplificadas y necesitan madurar con nuestras capacidades de datos. El científico de datos tiene que adueñarse de estas métricas y convertirse en la parte interesada de lo que tiene sentido rastrear y, aún más importante, de lo que no tiene sentido rastrear para que el equipo no pierda su enfoque. La “organización” se expresa a través de la autonomía, mientras que los científicos de datos descubren la estructura subyacente de métricas y buscan palancas oportunistas. Anticipan la siguiente ronda de preguntas y preparan sus respuestas de antemano; en esencia, construyen su propia hoja de ruta analítica basada en su entendimiento.

La excelencia analítica se alcanza a través de “terminar lo que se empieza”. Esto puede significar hacer recomendaciones a la hoja de ruta del producto con un profundo conocimiento analítico, diseñar experimentos hipotéticos cuando sea necesario, y escalar el esfuerzo necesario para responder a las preguntas a través de la automatización y el modelado. “Respetar la comunidad” puede verse a través de la lente de la tutoría y el trabajo en equipo en toda la organización y el equipo de producto. Los científicos de los datos comparten su aprendizaje, técnicas y contexto con los más cercanos a ellos y esperan lo mismo a cambio. No jugamos un juego de suma cero.

Para aplicar estos valores de manera productiva, un científico de datos debe aportar ciertas características para abordar los problemas de manera adecuada. Tener un impulso intrínseco, una fuerte curiosidad y la necesidad de mejorar son todas características fundamentales. Acompañar a aquellos con un fuerte nivel de comunicación y la capacidad de proporcionar retroalimentación y pedir retroalimentación a cambio son los pilares para asegurar que nos mejoremos a nosotros mismos tanto como buscamos mejorar el producto.

Cuando te das cuenta de que la ciencia de los datos y el análisis es más que una compilación de técnicas y metodologías, y te centras en mejorar la calidad y acelerar la frecuencia de la toma de decisiones, entonces has alcanzado verdaderamente el estatus de científico de datos en Roblox. Buscamos unir el mundo a través del juego y divertirnos haciéndolo.


Ni Roblox Corporation ni este blog respaldan o apoyan a ninguna empresa o servicio. Además, no se ofrecen garantías ni promesas sobre la exactitud, fiabilidad o integridad de la información contenida en este blog.

Este blog se publicó originalmente en Roblox Tech Weblog.

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